Článek
Kanadská laboratoř zabývající se umělou inteligencí Cohere ve čtvrtek oznámila, že podepsala předběžnou dohodu o koupi společnosti AISLE, startupu v oblasti kyberbezpečnosti se sídlem v San Franciscu. Ten využívá umělou inteligenci k odhalování zranitelností v softwaru. Uvedla to agentura Reuters.
Toto spojení by rozšířilo podnikatelskou strukturu, kterou Cohere buduje prostřednictvím fúze s německou společností Aleph Alpha (tato transakce má údajně hodnotu přibližně 20 miliard dolarů) o oblast kyberbezpečnosti a posílilo by její evropskou přítomnost díky technickému centru společnosti AISLE v Praze. Společnost Cohere uvedla, že akvizicí pokračuje v investicích v Evropě.
Cílem transakce je údajně posílit bezpečnostní schopnosti a schopnosti detekce hrozeb pro klienty z podnikového a veřejného sektoru a bude k dispozici i soukromé nasazení v rámci vlastního systému zákazníka.
Společnost Aisle byla založena v roce 2025 Ondřejem Vlčkem, bývalým generálním ředitelem českého výrobce antivirového softwaru Avast, spolu se spoluzakladateli z Google GOOGL.O DeepMind a Anthropic. Firma má sice sídlo v San Francisku, ale významné vývojové centrum je v Praze.
„Stále výkonnější systémy umělé inteligence mění jak kyberbezpečnost, tak i hrozby, kterým organizace čelí, a obranné schopnosti se musejí vyvíjet stejně rychle,“ uvedla společnost Cohere.
Aisle uvedla, že její umělá inteligence během prvního roku odhalila více než 500 nových chyb v široce používaném softwaru, včetně 12 zranitelností v OpenSSL, bezplatném programu, který šifruje internetový provoz pro banky, vládní instituce a aplikace pro zasílání zpráv. Tyto chyby byly po jejich odhalení opraveny.
Server Business Info již dříve uvedl, že Aisle nabízí řešení, které dramaticky zkracuje dobu potřebnou k opravě zranitelností ze současných týdnů až měsíců na pouhé hodiny nebo dokonce minuty. Veškeré opravy jsou ověřovány oproti kontinuálně aktualizovanému AI modelu firemního softwarového prostředí. Aisle funguje na takové škále, že dokáže redukovat nahromaděné množství nevyřešených zranitelných míst z obvyklých stovek tisíc nebo milionů až k absolutní nule a nacházet bezpečnostní chyby, které jsou pro lidské experty neviditelné.
