Článek
Nástroj umělé inteligence společnosti Microsoft, který ve zdravotnictví diagnostikuje pacienty krok za krokem stejně jako doktoři, byl při řešení složitých lékařských případů více než dvakrát přesnější než praktičtí lékaři. Vyplývá to ze studie zveřejněné v časopise Science.
Model umělé inteligence dokáže identifikovat otázky, které by měly být pacientovi položeny, stejně jako vyšetření a testy, které by měl následně podstoupit. Funguje za pomoci „orchestrátoru“, řídícího prvku, který koordinuje a organizuje to, jak se umělá inteligence vypořádá s problémem. Dopomáhá mu k tomu simulovaný panel klinických odborníků spolupracujících na řešení diagnostických případů, uvádí zpráva.
Podle studie měl model za úkol navrhnout diagnózu pro více než 300 velmi neobvyklých lékařských případů. Studie ukázala, že byl při jejich stanovení více než dvakrát přesnější než praktičtí lékaři využívající učebnice a internet. Nástroj předčil lidské lékaře i při řešení scénářů čerpaných z rozsáhlé databáze případů přijatých na pohotovost.
Stávající modely lékařské umělé inteligence obvykle používají přístup „vše najednou“, při němž zkoumají všechny symptomy pacienta, laboratorní výsledky i zobrazovací vyšetření. Díky lepší koordinaci kroků vedoucím ke stanovení diagnózy se nový model nejprve rozhodne, na co se zeptat ohledně anamnézy pacienta a co je důležité při fyzikálním vyšetření. Na základě získaných informací rozhodne, které testy nařídit, zváží výsledky a podle potřeby nařídí další vyšetření. Po celou dobu přitom aktualizuje své pracovní hypotézy, uvedli vedoucí výzkumu.
Starší systémy umělé inteligence obvykle používaly otázky s výběrem z více možností, uvedli výzkumníci. „Umělá inteligence se v nich naučila dosahovat stoprocentní úspěšnosti. Ale to samozřejmě není reálná situace. Žádný pacient za mnou nikdy nepřišel s pěkně sepsaným shrnutím,“ uvedl lékař Dominic King, viceprezident divize zdravotnictví ve společnosti Microsoft AI, jehož tým novou technologii vyvíjí.
Výzkumníci také zjistili, že diagnostické procesy jsou levnější, když vyšetření navrhuje systém, než když to dělají lidští lékaři. „Neměříme jen přesnost systémů. Měříme také, jak uvážlivě a pečlivě provádí diagnostické vyšetření,“ uvedl Harsha Nori, vedoucí oddělení AI ve společnosti Microsoft AI Health.
