Hlavní obsah

Rusové maskují lodě řešením z první světové války. Má zmást drony

Foto: mrfrantarelli.bsky.social

Respektovaný nezávislý vojenský analytik H. I. Sutton uvedl, že ruské námořnictvo na některá vojenská plavidla skutečně dává takzvaný dazzle paint.

Nátěr má zmást „umělé oko“ dronu. Slabinou strojového vidění totiž je závislost na naučeném rozpoznávání objektů.

Článek

Ukrajina letos v létě zesílila útoky na ruské lodě v Azovském a Černém moři.

Chce tak zvýšit tlak na nepřítele a zkomplikovat mu přepravu paliv a dalšího nákladu na anektovaný Krym. A ruská strana hledá řešení, jak se bránit.

Turecký server Haber Denizde, který se specializuje na námořní dopravu a námořnictví, zveřejnil fotografii kapitána Murata Fırtıny, který v přístavu Haydarpaşa vyfotografoval loď s nezvykle upraveným nátěrem.

Připomíná takzvaný dazzle paint, tedy matoucí maskovací nátěr.

Podobné maskování Rusové používají už nějakou dobu na nákladních vozech, a to poté, co ukrajinské drony útočily na ruské logistické cesty s takovou intenzitou, že agresor byl nucen omezit provoz na silnici Novorossija vedoucí z Rostova na Donu přes okupovaný jih Ukrajiny do Simferopolu na Krymu.

Respektovaný nezávislý vojenský analytik H. I. Sutton už dříve uvedl, že ruské námořnictvo na některá vojenská plavidla skutečně dává takzvaný dazzle paint.

Mělo jít o dvě raketové korvety třídy Karakurt, které kotví v baltském přístavu Kronštadt. Jejich černě natřená příď a záď měly pravděpodobně ztížit identifikaci při satelitním pozorování.

Podle analytika mají obě plavidla také sítě proti dronům.

Strojové učení má limity

Nátěry mají zmást „umělé oko“ dronu. Schopnosti založené na AI činí bezpilotní stroje odolnějšími vůči prostředkům elektronického boje a usnadňují jejich nasazení. Především je ale zbavují neustálého lidského řízení, které dosud výrazně omezovalo jejich potenciál.

Slabinou strojového vidění je nicméně závislost AI na naučeném rozpoznávání objektů.

Software se učí objekty rozpoznávat na konkrétních příkladech. Velmi zjednodušeně řečeno, musí vidět celou řadu záběrů/fotografií, než si vytvoří vlastní „představu“ o tom, jak technika vypadá a jak by ji měl poznat.

Foto: x.com/NOELreports

Ruská maskovaná vozidla.

„Algoritmu předložíte velmi velké množství označených obrázků a algoritmus se sám naučí spojovat charakteristiky, jako jsou barvy, vzory, textury a přechody v obraze, s příslušnými označeními,“ vysvětlil už dříve stanici Rádio Svobodná Evropa/Rádio Svoboda (RFE/RL) specialista na autonomní systémy na Belgické vojenské akademii Geert De Cubber.

Odborník na letectví a umělou inteligenci z Texaské univerzity v Austinu Todd E. Humphreys souhlasil s tím, že taktika využívající speciální maskovací nátěr může být účinnější, než si mnozí uvědomují.

„Takzvaný dazzle paint posouvá stroje mimo rámec dat, na kterých byla umělá inteligence trénována – z pohledu klasifikačního algoritmu AI už nevypadají jako obrázky, na nichž se učila rozpoznávat cíle,“ řekl pro RFE/RL.

Doporučované