Článek
Startup EquiLibre Technologies právě uzavřel investiční kolo, které ho ohodnotilo na 500 milionů dolarů (10,6 miliardy korun). Firma tak patří k nejhodnotnějším mladým firmám v Česku vedle takových obrů, jako je například online prodejce potravin Rohlík.
Firma je podle Martina Schmida, jednoho ze tří zakladatelů, zisková. Nicméně další peníze potřebuje na rychlý rozvoj byznysu, aby obstála v konkurenčním boji.
„Ten hardware stojí spoustu peněž, a my bychom museli třeba rok či dva vydělávat, abychom si ho mohli dovolit koupit. Zvolili jsme proto možnost, že do firmy pustíme další investory a koupíme hned, protože se nám ta investice za dva roky vrátí,“ popisuje Schmid pro Seznam Zprávy.
Získané prostředky tak půjdou především do nákupu výpočetní kapacity. „Chceme se hýbat rychleji. Budeme mít větší výpočetní kapacitu než kterákoli jiná česká firma,“ dodal s tím, že jde o tisíce grafických karet. Tento výpočetní výkon pak použije k trénování vlastních modelů, které obchodují na světových burzách jako NYSE a Nasdaq.
EquiLibre Technologies používá tzv. posilované učení, což je základní směr strojového učení, pro algoritmické obchodování na největších amerických trzích. Díky partnerství s Tower Research Capital tak firemní algoritmy zobchodují miliardy dolarů denně. „Chceme, abychom potom působili i v Evropě, v Asii a všude, kde to bude možné,“ říká.
Na rozdíl od jazykových modelů nejsou modely EquiLibre textové, ale finanční. Zatímco velké jazykové modely stojí firmy jako OpenAI nebo Anthropic obrovské peníze na inferenci - tedy provozu už natrénovaného modelu, protože je používají miliony lidí, EquiLibre nasazuje své modely jen na vlastní obchodování. „My trénujeme náš model, což je sice drahé, ale pak ho nasadíme na jednu burzu, takže ta inference je levná, protože nemáme tisíce a tisíce zákazníků,“ dodává.
Pro vstupní tržní data přitom používá běžně dostupné historické burzovní údaje, ke kterým má přístup i konkurence jako Citadel či Optiver.
EquiLibre Technologies vidí svou výhodu i v pružnosti. Má malý tým necelých 30 lidí, a svůj software staví od základu znova. Zavedení velcí hráči se přitom spíš snaží adaptovat svou starší technologii na nový svět. „Místo toho, abychom se sami snažili pochopit trh, stavíme modely, které se ho snaží pochopit. Je to podobné, jako kdyby člověk najal 100 geniálních šachových hráčů, anebo se snažil postavit systém, který sám hraje šachy,“ říká Schmid.
Firma dosáhla ziskovosti už na počátku loňského roku a od té doby je podle Schmida na „skvělé trajektorii“. Ziskovost je podle něho potvrzením, že nová technologie bude fungovat.
EquiLibre Technologies založila v roce 2022 trojice třicátníků z matfyzu, jmenovitě Martin Schmid, Rudolf Kadlec a Matěj Moravčík, kteří se do Prahy vrátili po letech strávených v Google DeepMind, elitní výzkumné laboratoři umělé inteligence patřící pod Alphabet.
Startup nyní dokončil investiční kolo Series A, které ho ohodnotilo na 500 milionů dolarů. Vedl ho severský fond Creandum, jenž v minulosti investoval do Spotify, Bolt, Klarny nebo Lovable a podle svých slov jde o historicky největší jednorázovou investici fondu do jedné firmy. V dřívější pre-seed fázi u EquiLibre stáli i například tuzemský fond Credo Ventures či další jednotliví investoři.
